第4章 感謝內卷的面試文化

其實孟繁岐也曾無數次幻想過重生這樣的事情，在他的夢中，事業，愛情的進展總是神速，一帆風順。

然而當真有機會重新走在十年前的大學校園裡，孟繁岐卻發現，也就只有買買BTC這種事比較容易做。

他沒有異界默寫《紅樓夢》，倒背唐詩宋詞三百首的記憶力。

而AI時代程式碼和工具的更新換代又是如此迅捷神速。

截止此時，別說是後世二分天下的兩個AI工具沒有釋出，就連更早的Caffe都沒有開始開發。

整個學界還在AlexNet大地震的餘震當中，學界不少人連深度神經網路到底長什麼樣子還沒完全搞清楚，又哪來的現成框架給他使用呢？

孟繁岐走在回宿舍的路上，開始思索怎麼應付重生回來的第一個難題，伺服器這東西只要熬過這幾個月，出一部分BTC就夠買。

而參賽拿了第一之後，谷歌可不會吝嗇幾臺機器借你用。孟繁岐非常清楚這段往事，只要順利實現演算法，谷歌開給自己的將會是一個天文數字。

比較麻煩的是構建這個模型要用的程式碼框架。他開始接觸的那會兒，最火熱的工具是15年出的TensorFlow(TF)，又過了兩年，17年臉書(Facebook)提出了PyTorch，更加易用，漸漸後來居上。孟繁岐便也轉而使用PyTorch居多。

再之前的一些框架，他有所聽聞，但誠實地來說，確實從來沒有接觸過。

越到後期，各種包裝就做得越好，即便是小學生來了也可以兩行程式碼直接構造一個高效能的前沿模型。

但那到底是十年後了，如今距離TF釋出最初版本還有兩年多，孟繁岐有點煩躁。

他目前的計劃是去看一看去年AlexNet最初版的原始碼，再去看看阿里克斯本人的主頁，應當會有一些收穫。

實在不行，就只能乘著阿里克斯如今春風得意，又還沒有簽約谷歌的這段當口，多套近乎，向他請教。

由於AlexNet是深度學習時代的里程碑事件，其模型名稱又以本人命名，因而孟繁岐對其論文，網路乃至本人都稍有些瞭解。點開網頁搜尋其人的姓名，很容易就能在多倫多大學的網站上找到其簡潔的個人主頁。

不僅如此，這個個人主頁上還詳細記載了他在校期間自己開發加速的一些程式碼。主要是C++和基於英偉達顯示卡的CUDA程式碼，基本上在10年-12年這個時間段。

“好人一生平安啊！”孟繁岐點開連結，發現他不僅是程式碼和結果記錄在裡面，就連每次的改動修正了什麼也都記得清清楚楚，甚至旁邊還留了一句言，“如果有任何程式碼跑不起來，請隨時聯絡我。”

孟繁岐的眼中流出了兩行熱淚，正是因為一代代演算法開創者如此無私的奉獻和分享，AI行業才在十年中發展的如此迅猛。

“好程式碼，我抄！”資料和程式碼都在下載之中，如果這個cuda-convnet的框架可以使用，那程式碼的問題其實就算解決了一半，孟繁岐完全可以基於這個雛形框架先初步實現一些比較關鍵的演算法。

想到這裡，孟繁岐不得不由衷地感謝後世越來越內卷的演算法面試。

他對自己的能力認知非常清楚，即便是重回十年前，他的程式碼能力也並不突出。他的優勢在於清楚很多技術和公司的發展路線。

之所以對這些著名的演算法技術瞭若指掌，並且能復現其中相當的一部分。還得多多感謝程式設計師特色的面試機制。大一些的企業，一次面試面你三輪五輪技術，現場考你寫程式碼，問你經典技術讓你實現，那是司空見慣了。

加上程式設計師這群人又特別喜歡分享，酷愛寫“面經”也就是面試的經歷和經驗。往往又有好心人針對這些問題提供非常詳細完美的答案。

如此來回反覆幾年，大企業為了篩選人選，題目也是越出越難，越出越加刁鑽。因而使得孟繁岐對各個路線的基本核心技術和經典論文爛熟於心。

只是後世早有人把工具寫好，瞭解這些經典原理在工作中沒什麼大用處，卻沒想到竟能在這裡物盡其用。

除了程式碼之外，另一個要緊的任務就是幾篇重要論文的細節和推理論證。

孟繁岐基本記得主要的脈絡和邏輯，但細微之處卻不周全，還需要好好努力打磨一番。

如果想要分最大的蛋糕，要做的事情還是相當多的，孟繁岐仔細盤算了一下，許多日後AI方向的基石，其實大都在13-15年這段時間提出。

並且，如果自己頻頻提前一兩年提出演算法，發表論文的話，很有可能引起蝴蝶效應，使得領域內的進展更加的快速。導致自己的時間比原本要越少。

因此，孟繁岐初步規劃，在前一到兩年，也就是到15年左右，儘量把日後各個方向的最核心演算法給實現或者提出理論。

隨後15-18年，主要利用已經換取的資源，經濟資源也好流量知名度也好。轉移重心把自己的精力主要放在突破人類水平的那幾個專案當中，如AI圍棋，AI遊戲，AI繪畫和AI語言等。憑藉基於自己演算法的AI頻頻創造擊敗人類頂級水平的記錄。論文只需要少發幾篇重要內容就夠了。

一旦過程中積攢了足夠的資產，便可以提前大規模持股一些科技公司。等到18-19年，自己便可以逐漸轉型，漸漸離開學術界，以投資或者AI創業為主以規避自己逐漸失去的技術優勢了。

除此之外，如果說還缺什麼的話，就只能是一個獨立的住所。燕京電力大學作為一所電力寫在校名中的大學，隔三差五晚上就給學生斷電。有時候模型或者演算法測試要連續執行幾天，孟繁岐並不想整天被晚上的熄燈斷電所影響。

況且電腦若是做演算法工作，高負荷執行，動靜極大。即便可以在宿舍做這件事，恐怕也會吵得室友們難以入眠。

在學校附近租一小間吧，自己這兩年存的錢剛剛投了BTC，實在沒辦法，只能問兄弟借一些了。

問兄弟借錢，輩分必然驟降。自己的AI教父之路還沒邁出去幾步，“叫父”倒成了真。不叫兩聲爸爸，那幾個損貨室友又怎麼可能借錢給自己？

“珍惜最後幾個月摳摳搜搜的日子吧。”孟繁岐有些憂傷地拍了拍自己空空如也的錢包，“以後可能就再也不知道缺錢是什麼感覺了。”