第42章 給李總一點小小的技術震撼

這種與人高強度互動的AI智慧，只要它的能力提升了一點，人們就很難繼續回去接受效能更差的版本了。

就如同解析度一般，大家看慣了高畫質之後，是沒法接受模糊的480p的。

一旦輸掉了大模型的軍備競賽，絕大部分使用者都會被頂部的巨頭虹吸走。

而想要取得ChatGPT這樣的成功，其實技術層面的佔比就不是特別大了。

GPT和GPT2都是論文程式碼都開源的技術，只不過當時BERT類的，將語言任務具體分為幾個分支的技術方式更加的火爆。

因而GPT系列這樣專注語言生成的技術，則一直被忽視。

GPT3，GPT3.5，在默默無聞的情況下持續迭代新的技術，這在華國的網際網路氛圍內是非常困難的事情。

曾經輾轉過燕京尚海2-3個大廠的孟繁岐，深知這些網際網路大廠的尿性。

只要稍稍看到一些技術的突破和成果，所有的人都在問一個問題，“到底怎麼才能把它變成錢？”

過分無意義的內卷和競爭，導致996的大廠們很難去接受一個需要迭代幾年以求一鳴驚人的大突破。

而這個方向的技術，又恰恰是高校基本上無法負擔得起的。

孟繁岐從來不是崇洋媚外，厲外垃同的人。但他縱觀AI的發展史，也不得不承認，圍棋的AlphaGO，蛋白質的AlphaFold，乃至突破性的大模型，ChatGPT。

卻始終沒有一個是華國出品。

難道是華國人不夠聰明嗎？當然不是。

去翻閱一篇篇頂尖的AI論文，很容易就可以發現很多明顯一眼就是華國人的名字。

可越到開創性，突破性的工作，這些華國人的機構就總是國外的院校和研究院。

這才是孟繁岐即便藉助重生的優勢，也不得不選擇去矽谷發展的原因。

想要在國內的大廠，打好堅實的研究基礎，所要付出的努力，需要承擔的壓力都實在太大了。

模型的設計，理念的提出，只在早期可以起到如此顯著的效果。

越到後面，其實高質量的資料會起到更加關鍵的作用。

“所以你基本上完全否定了小模型的價值？”李彥弘對這個觀點，不敢苟同。“在我看來，小模型和移動端模型與智慧，是有非常廣大的市場和前景的。”

“這取決於具體的應用場景，終端的智慧究竟做什麼用途，是否可以穩定聯網。如果只是最簡單的影象分類和檢測，又在無法穩定聯網的情況下，當然還是具有一定的價值。”

“比如自動駕駛場景。”孟繁岐補充道，“我怎麼會否定小模型的價值呢，作為研究演算法的程式設計師，我相當關注具體模型和技術的精確度和執行時間。”

孟繁岐從包中掏出了幾張檢測演算法的實驗記錄表格，“李總，你可以看看我過去幾個月的實驗結果。我是在十分了解小模型加速最佳化的情況下做出的判斷，而跟您談合作，我也不是隻靠著一個競賽的冠軍。”

IMAGENET競賽才剛剛結束沒多久，生成式對抗網路這麼爆炸的創意，論文也剛剛釋出出來，這小子竟然還有時間和精力去搞其他的研究？影象的檢測演算法？

不得不承認，李彥弘被震驚了，但很快他就發現自己還震驚早了。

這特麼是什麼恐怖的結果？在檢測準確度有質的飛躍的同時，模型的執行推理速度竟然是現在頂尖演算法的一百多倍？？

你不是在跟我開玩笑吧？這個結果肯定有問題。

李彥弘是精通計算機技術的人，正因為如此，他一時間根本想不出好的辦法，甚至好的可能性來解釋這個誇張結果的原理又或者是可行性。

語音和影象檢測是白度現在主力在搞的技術，他甚至為之組建了華國第一個專攻這方面的研究院。

裡面不少才俊都是如今天這樣，他親自去談去溝通，或者派出非常親信的下屬去招來的。

李彥弘不是要否認孟繁岐的才能，只是這個差距實在太過誇張，讓他一時間根本無法解釋也無法接受。

“難道要我承認，我這一大家子研究員，上上下下幾十號人，還不如面前這個本科生的百分之一？”正值自己人生巔峰的李彥弘心理上實在接受不了。

檢測的推理速度差了一百五十多倍就算了，對方竟然還沒有犧牲效能來換取檢測速度。

這特麼到底算是怎麼回事？

李彥弘已經看完三遍這個表格了，這表格上都是簡明易懂的數字，加上幾個使得內容更好理解的視覺化圖表。

孰優孰若，一目瞭然。就是讓初中生去看，一分鐘也看明白了。

但李彥弘已經反反覆覆看了三分鐘了，他一言不發，翻來翻去，不知道在確認些什麼。

似乎是想要找到一些不合理的地方，但找著找著就發覺不對勁。

這實驗記錄上的所有數字，就沒有一個是對勁的。

個個都是自己現在階段想都沒有想過的級別。

“不是..額..你這個..額..”李彥弘張口想問些什麼，但竟一時語塞，這在他的人生當中也算是非常少見的情況了。

“你保證，額..你確定這些資料和結果，是沒有問題的是吧。”

這其實是一句廢話，孟繁岐笑道，“如果有問題，我怎麼敢拿給李總您看呢？”

李彥弘將薄薄的幾張紙放回桌上，靠在椅背上閉目養神了半晌，最終反問道，“你想要怎麼合作。”

孟繁岐心中暗笑，看來李彥弘也被超前兩年的技術突破所震懾到了。換其他行業也許兩年沒有什麼新東西，可在AI的這十年裡，尤其是13-18年的前五年。

原地飛昇的技術可不在少數。

“李總，出於我個人和其他方面的一些考慮，我今後幾年的重心可能不在國內。但不在國內，不加入白度，並不代表我們技術上不可以合作。”

孟繁岐知道，隨著李彥弘的這句反問，交流的主動權已經逐漸來到了自己這邊。

“我國在網際網路和一些技術方面，一直有自己的管理和限制。許多國外公司的技術和服務，是不能夠直接順利地在國內提供的。這點李總應該是感觸頗深的。”

“而AI技術往後的發展，會非常依賴海量的資料和企業的管控，這兩者又是華國不論如何也不會徹底放開給國外企業的。”

說到這裡，孟繁岐的意思已經相當清楚了。