第79章 光速抓捕
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“只要一個小時,就能排查完所有監控?”田局長聲音都拔高了兩個八度。
他瞬間心動了,一個小時鎖定大概位置,如果犯人沒有第一時間直接往外省流竄,而是藏匿在常平附近的話,再有一個小時就能夠直接抓捕歸案了。
他原本最好的打算,也是48小時內將犯人捉拿,如果能縮短在幾個小時內,這件事就是天神下凡一樣的刑事創舉。
當天清晨接到報案,上午獲取人證物證確定頭號嫌疑人,中午直接給他一個逮捕,回到局裡午飯都是熱的。
古有溫酒斬華雄,現有我田雲勝溫飯抓犯人。
這種情況下,一般來說,直接將這種監控證據提供給第三方是不大合適的。
但事急從權,田雲勝也不多囉嗦多盤問,直接讓王愷把影片檔案拷走了一份。
雖然同意白度方面提供協助,可有任何結果之前,田局長可不會停滯手頭在做的任何工作,警察們仍舊在做自己的事情。
王愷飛速趕回了白度深度學習研究院,並將這個大硬碟鏈上了白度的伺服器。
李彥弘聽聞此事,喜出望外,對王愷的臨場反應大加讚揚。
當即抽出一組開發人員,讓他們負責這些影片的分割和存放。
王愷則專注於演算法功能的修改和測試。
為了最快得出結果,王愷採用了一個最為愚蠢的辦法,那就是每當演算法在影片中檢測出人類這一目標的時候,就記錄影片檔名稱和當時的影片播放描述到一個txt文字文件裡面。
這樣是需要修改最少的辦法,到時候,公安民警們只需要按照txt檔案裡描述的時間點去檢視錄影即可。
王愷大概測試了一個影片不同時間點的片段,並做了一些對比,發覺案發後到凌晨八九點的這十二個小時內,基本都是無人的。
十個小時的監控,能有五六分鐘的時長有人出現就不錯了,這部分可以節約警方一百倍的時間。
而八九點之後,人開始多了起來,不過此時距離案發時間已經12小時,已經不是需要重點觀察的時間段。
大機率,會從前面凌晨部分的監控錄影中,找出嫌疑人的蹤跡,然後定點排查。
加上來回的車程,王愷花了大約兩個多小時,在他重新回到燕京常平公安分局之前,他已經透過郵箱傳送了自己記錄的重要時間點。
“好!好!好!”田局長大喜過望,一連說了三個好,隨即迅速將這些關鍵點資訊傳達給了眾人。
獲取了明確時間點資訊的諸位幹警們,篩查的效率幾十倍的提升,王愷回來後沒到三十分鐘,就有人發現了嫌疑人的蹤跡。
而如果不借助這部分資訊,眾人按之前的速度估算,至少還需要六七個小時才能排查到這裡。
“看到沒有,這裡,他有意識地在躲避監控攝像頭,所以我們在校園內的監控中一直沒有找到他。”一位警察指著螢幕的角落說道,“兇手雖然是未成年的學生,但具備一定的反偵察意識。”
“不過這大晚上,黑漆漆的,想完全躲避密集的攝像頭,怎麼可能呢?”有經驗的警察嗤笑道,“他為了躲避學校方面的攝像頭,恐怕像這樣翻牆了不止一兩次,但還是被周邊街道的攝像頭給拍到了。”
“所有人可以停下手頭的排查工作了,以22點02分為起始時間點,王某被拍攝到的翻牆地點為中心,展開第二輪排查!”
這種大規模排查,有了第一個線索蹤跡之後,後面的工作會輕鬆很多,也快很多。
更別提,王愷這邊還提供了各個影片有人出現的位置。
警方很容易就可以根據時間和相對距離,去選擇應當優先排查的點位。
“他翻出去之後沒有連夜逃走,而是找了一家不正規的旅館先住了下來。”一路追查王某的蹤跡,警方很快定位到了王某的第一個落腳點。
這種小旅店不要身份證也給住,是躲避篩查的一種手段。
“他想跑也沒法跑吧,他未滿十八週歲,無法考取駕照。靠公共交通的話,一定會暴露在我們的監控之下。”
沒有自己的車輛,不管是機場,高鐵,火車站還是長途車站,都很容易被發現蹤跡。
從他在校園中行兇的那一刻起,就已經註定難逃法網了。
只是恰巧碰到王愷來推銷孟繁岐的新技術,被捕得更快了一些罷了。
倘若是孟繁岐在這裡,他應當依稀對這個案子有些印象。
因為燕京常平的這幾所大學相互之間距離都不遠,發生這麼惡性的事件,在附近大學生的圈子裡都會廣為流傳。
在原本的時間線上,兇手王某最終在次日自首,王某經過了好一番思想鬥爭,最終和父母坦白了事實。
在父母的勸導和指點之下,他在第二天傍晚前去自首,當時距離案發還不到24小時。
只可惜那是原本的時間線,排查速度升級的常平警方直接在下午兩三點就將其抓捕。
此時的王某還沒有做好心理準備,甚至未能來得及與父母通話,原本時間線的自首如今自然也就變成了被光速逮捕,不再有自首情節。
當幾位警察銬住王某,將他帶上警車的時候還不到下午三點半,距離正式報案時間還不到6小時。
距離案發時間,才大約18個小時。
在各類案件的破獲時間記錄當中,6個小時已經是非常迅捷的速度了,更何況是命案。
一般來說,這類極短時間內破獲的案件,大都是小偷小摸,嫌疑人很多可能都沒有留意攝像頭,偷完東西就回家了,因此被迅速順藤摸瓜。
在命案的破獲情況中,基本上可以在24小時內抓捕歸案的,就值得作為正面典型,大書特書了。
週五白度釋出會的前夕,一場突如其來的意外,一次光速的命案破獲,讓孟繁岐提出的技術有了實際的應用案例。
並且爭取到了燕京常平區的好感和支援。
而澳大利亞這邊,剛剛與谷歌四人組共進了晚餐的孟繁岐走出餐廳的大門,就接到了王愷發來的微信訊息。