第101章 創業機會

有了孟繁岐今天新增的這些功能，白度基本上就已經可以應對政府的第一波需求了。

李彥弘委託的功能也算是完成。

確實如王愷擔心的那般，白度如果持續專注於專案而技術沉澱不夠的話，在後續的需求當中仍舊會遇到同樣的問題。

只不過這件事對白度是壞事，對孟繁岐卻並非如此。

當然了，白度並非是完全沒有技術實力的，比如在車輛被檢測出的基礎之上，識別車牌這樣的功能白度完全可以做。

最多速度和精確度上差孟繁岐不少，不過現階段其他人也沒有孟繁岐這個技術水平，其實完全可以接受。

“倘若天網這個巨無霸專案進展的順利，下一步就應該是人臉檢測了吧？”孟繁岐開始預判起了政府的需求。

AI後來勢頭是猛不錯，但要說在政府專案內的應用，卻也不是那麼多的。

其中規模最大，使用最為廣泛的，需求最核心的應該就是人臉識別了。

這方面的技術很早就被政府所關注，01年開始就被用於防範和打擊重大刑事犯罪，在08年就已經規模化投入使用。

不過，這些辦法全都是基於傳統方法的舊時代產物了。

在阿里克斯揭幕深度學習時代，孟繁岐引領真正的深度網路之後，有關人臉識別的速度和準確度都能夠有一個質的飛躍。

按照原本的時間線，2014年的6月，商湯會自主研發DeepID系列人臉識別演算法，準確率達到98.52。

擊敗臉書同期DeepFace的同時，DeepID的人臉識別能力首次超越人類的肉眼識別水平，也就突破了大規模工業化的警戒線。

同年8月，商湯獲得數千萬美元融資，10月份商湯科技正式成立。

發展到2023年，商湯的市值接近千億，它最初的起家靠得便是超過人類水平的人臉識別技術。

那條時間線，殘差網路還沒有提出，孟繁岐思忖了一下，此時自己出手，即便不用太多後來的技術，單憑殘差網路+ArcFace，想要實現99.5+的識別能力應當不難。

有沒有必要做一個短線的創業呢？孟繁岐在這件事情上猶豫了起來，此時出手，技術實力上肯定是足夠拿下政府系統內的人臉智慧部分的。

就是不清楚貿然地創立人數較少的小型公司，是否夠格能夠接觸到政府方面的負責人或者負責部門。

倘若沒有資格入局，公司辦出來就有些雞肋，最後也許是一個被收購的結果。

emmmm，仔細想想，好像也可以接受？孟繁岐看著王愷，若有所思。

一個非常關鍵的事情是，許多AI技術現在做出來之後都是沒法及時創業變現的，比如ChatGPT的基礎技術，注意力機制->Transformer->GPT->GPT2->GPT3->GPT3.5(ChatGPT)->GPT4。

這一路的技術升級，前面五個版本都是純燒錢，自己未必就玩得起。

但在谷歌這樣的大廠當中發這樣的成果卻卓有價值。

而為了佈局之後，許多技術又是他不得不搶先研發的，這種局面之下，在大廠分成等待時機成熟是更好的決策。

不過，龐大天網專案，和遠比預期到手要早的資金，讓孟繁岐改變了計劃。

孟繁岐本以為13年底自己才會被關注到，而要到14年中後期才能積累起數千萬的財富，卻不曾想13年還沒結束，手頭已經積累了不少資金，有資格參與進來。

孟繁岐過多地專注於2020年後的震撼技術，有些忽視了人臉識別這樣的技術在早期的落地能力。

倘若能夠接手天網的人臉演算法部分，他的產品將遍佈華國各地，公司也將成為官方背書的科技公司。

交代完白度多車輛檢測追蹤的程式碼部分，孟繁岐將王愷叫到辦公室的角落裡，靠著窗。

王愷一個一米八幾的肌肉男，此刻看著像是被175左右的孟繁岐堵在牆腳，畫面稍微有些詭異。

“我仔細想了下，天網對人臉技術的需求是一個可遇不可求的好機會。跟大廠去分成也是分，現在不差錢了，有的東西不如自己拿。”

前者抽成少些，但勝在穩定，不用管那麼多，是初期積累資產的不二之選。

現下資金已經不愁，有的大蛋糕就該自己吃。

“哥！你總算想通了！有這技術，肯定拉出來單幹了呀，像兄弟這樣勻個一丁點股權就肯給你賣命的，不在少數！”王愷喜出望外，財富自由的機會這是從天而降。

“不過，如果創業，速度一定要快，兩三個月內必須要拿下這個專案。”孟繁岐這兩年要發的技術和文章太多，過多地關注公司專案實在大材小用，並且他也缺乏足夠的高層管理經驗。

先以絕對的技術優勢拿下幾個大專案，後面還是要委託職業的公司管理者來負責管理。

“我可以出資金註冊一家公司，招募一些非技術方面的人員，先把產品做出來試試水。這件事你可以多上上心，如果後續幾個關鍵目標可以達成，初始成員都有一定比例的初始股份。”

“我們第一個主要的技術產品是什麼？”王愷先是大喜過望，但也很快冷靜下來。

現在白度的工作雖然累了些，不過也一直處於上升期。投奔孟繁岐一定是沒錯的，可也得問清楚情況，也不能太過冒失。

“第一個核心技術是超越人類水準的人臉識別演算法。”孟繁岐說到這裡，不需要多餘的解釋，王愷就已經領悟到孟繁岐的言外之意了。

畢竟這段時間，他對政府專案的內容瞭解甚多，知道高精度的人臉識別系統是一個非常重要的政府需求。

“現在市面上的人臉檢測演算法還是老辦法，我相信以你的水平，做出的產品一定可以甩開那些東西一大截。”王愷按捺著內心的激動，讓自己儘量冷靜地思索著。

“人臉識別演算法的需求不比道路交通小，它在很多更加細粒度的場景應用的範圍更加廣泛。不管是海關，安監這樣型別的政府專案，還是具體到公司的打卡，甚至結合今年大火的移動支付。”

王愷越說越激動，孟繁岐則是在聽到公司打卡的時候兩眼一黑，又回憶起了那不堪回首的歲月。

自己研發的技術應用到刷臉打卡這件事上，肯定得扣功德了。

“不過這件事沒有那麼緊急，還需要幾周的籌備，你先在白度做好手頭的事情，以及這部分天網專案的工作。如果真的想出來跟我創業，就早點把交接做好，不要影響白度那邊。”王愷畢竟是李彥弘的員工，平心而論，這段時間李彥弘對自己還算是比較照顧的。

因此孟繁岐又再叮囑了幾句：“如果要找人從你其他方面的關係去找，以前學AI的同學朋友什麼的，你自己有想法出來跟我創業，最好就不要再拉走白度AI研究院的人了。”

雖然最早的這批白度AI研究院的人，兩年後基本上都跑光去做自動駕駛了，但孟繁岐還是不大願意主動去挖這些AI人才。

面子上不好看是一方面，另一方面是他後續還計劃從白度那裡撈一大筆資料出來呢。

“我大約年後可以把這個技術給出來，你也不必急著給我答覆是否參與。”

“怎麼不急，急死了，我肯定跟著你幹！”