第109章 準備上線弗雷德

谷歌的最大收入來源是廣告，廣告的最大收入來源是搜尋推薦，而搜尋推薦的核心則是相關網頁的排序排名。

之所以搞競價排名，就是因為使用者的注意力是有限的，就如財富一樣，最少數的頂層頁面會獲取使用者超過95%的注意力。

普通使用者的搜尋次數，每天閱讀的頁面數量都是有限的，如何在有限的頁面數量當中，推送最多的有效廣告便是推薦廣告演算法的核心問題。

所有的廣告商都知道，自己付出的廣告錢至少有七八成都打了水漂。

可問題就在於，誰都不知道到底是特麼的哪兩三成發揮了作用。

該付的錢一分錢也不能少。

對於谷歌來說，如何更好地規劃分配這些展示介面，就是無本萬利的營收方式。

舉一個極端的例子，如果谷歌可以做到推送給每一個人的廣告，都恰好是他所需要的，會點選的。

那麼就實現了推薦廣告的理論上限，用最小的展示賺到了所有的錢。

只可惜，目前這個比例大部分廠商做不到百分之一，即便是谷歌，也只在百分之二左右。

孟繁岐提供的“移動端最佳化策略”和“弗雷德演算法”，其目的就是為了進一步剔除那些手機端看起來不方便的網頁，和各種引流垃圾網站。

做得是排除法，只要我把垃圾內容給多排除掉，那麼剩下的內容就更有可能被點選。

而結合語言AI模型，做得則是加法，透過更好地去理解使用者的搜尋意圖，以提供相關性更加強的結果。

如此一來，每次使用者搜尋後看到的介面更加相關，垃圾場網站更少，進而起到更多廣告點選的效果。

根據原本時間線的經驗，孟繁岐預估這三板斧揮完之後，效果的提升應當在兩成起步。

希小虎越聽思路細節越覺得有意思，原本只計劃聊個幾分鐘的，不知不覺接近一個小時都過去了。

兩個人也沒有專門找一間會議室，而是就在前臺的招待處附近找了一個沙發，侃侃而談。

不少上班路過的谷歌員工，看了之後都相當驚訝。

希小虎的職級還是相當之高的，不少谷歌尚海的員工很少會直接與他接觸。

少數實習生甚至連見都沒怎麼見過這位大佬。

“唉！周桓，陳灰，正好。你們過來一下。”希小虎餘光瞥見了兩個路過的谷歌員工，直接把他們叫了過來。

周桓和陳灰兩個人剛去衝咖啡回來，就見到大領導跟一位學生樣貌的年輕人一起在聊天，甚是好奇。

白度那邊由於立刻宣發了產品，李彥弘親自做了兩次宣傳，不少人都認識孟繁岐。

而谷歌這邊傑夫和辛頓除了在谷歌大腦內部做了介紹之外，並沒有波及到太多不相關人員。

因此專注廣告部分的周桓和陳灰此刻並不清楚孟繁岐的成分，看他如此年輕，又能和大領導談笑風生，還以為是託關係進來的實習生。

“領導！你就放心吧，我們兩個肯定給他照顧好！”希小虎剛介紹了一個名字，周桓不等希小虎發號施令，就搶先表態。

“行吧行吧，你們把本地相關的賬號，許可權和工具準備一下，他這段時間主要在這裡從事我們搜尋推薦部分的工作。”周桓和陳灰都是組內有些資歷的老工程師了，技術上有分寸，也懂得如何帶人。

希小虎覺得，雖然孟繁岐的想法相當周密出色，但畢竟還是第一次進廣告演算法部門寫核心內容。

別的不說，熟悉這些已有的東西總歸要不少的時間。

畢竟懂得原理跟吃透程式碼可以自行開發創作，還是差了十萬八千里的。

他看出兩人誤解了孟繁岐的身份，但卻沒有任何提醒他們的意思。

一是因為，孟繁岐的確如同實習生一般，需要熟悉很多內容。

二是因為，周桓陳灰這兩個人，平日裡總是仗著自己有點小聰明，經常眼高手低，動不動就給他惹出點小麻煩。

兩人此前立功不在少數，他也不好多說什麼。

“哼！這次就讓你們好好見識見識什麼叫人外有人。”看著孟繁岐跟著兩人往工作區域走，希小虎咧嘴冷笑了一聲。

“小兄弟今年幾歲？讀到哪裡了？”前往工位的路上，周桓開始了詢問。

“二十出頭，明年讀大四。”孟繁岐據實以告。

“好！”周桓在心中大聲叫好，他方才看到孟繁岐和領導在聊天的時候，便已經私下跟陳灰打賭。

賭得便是孟繁岐是否是實習生，現在周桓以為自己大獲全勝。

周桓一邊繼續與兩人往前走著，一邊將左手背到了背後，四指勾動，示意陳灰願賭服輸。

而陳灰則翻了個白眼，掏出手機給周桓轉了個200塊的紅包。

“你的內部賬號已經辦理好了？”周桓見孟繁岐坐下後不久，就輕車熟路地登入上了谷歌內部賬號，頓時感覺有些不妙。

“是的，現在主要是需要你們把廣告演算法上線的流程稍微跟我介紹一下，我需要獲得這個過程中所有相關資料和指令碼的許可權。”

孟繁岐大概知道這個測試流程，通常是離線先在不同的規模上進行測試，然後區域性上線，測試正常後會推行至全域性。

每個階段都會留存好備份，以便發生問題可以隨時回滾。

“我超，谷歌大腦？”周桓分配許可權的時候看了一下孟繁岐的郵箱字尾，嚇了一跳。

此時的谷歌大腦雖然還不是後來的巨無霸團隊，但由於明星工程師傑夫的領銜，多少還是有點名氣的部門。

陳灰嘴角勾起，洋洋得意地衝周桓抬了抬下巴，按照規矩，不搞清楚情況就先伸手要錢，這可是要雙倍返還的。

周桓大呼失策，只得不情不願地退了200，又轉了400過去。

孟繁岐稍微側了側目，大概明白這兩個傢伙在幹什麼。

資本主義公司就是不夠狼性，整天把心思花在這種有的沒的上面。

接過許可權的孟繁岐，第一個要實現的是弗雷德演算法。

涉及AI的部分，需要一段時間準備和訓練，而移動端最佳化的方法，短期測試可能不夠明顯，14年晚些時候效果會更好。

但弗雷德演算法對於網際網路垃圾網站的篩選能力是非常驚人了。

上線了該演算法之後，可能目前接近7成的網站都會受到很大的影響。